전체 글40 오딧세이 플래너로 인생을 설계하는 5년 마스터플랜 오디세이 플래너란? 내 삶을 그리는 인생 설계 지도오디세이 플래너는 스탠포드 대학의 라이프 디자인 랩에서 시작된 창의적인 미래 설계 도구입니다. 단 하나의 미래가 아닌, 세 가지 서로 다른 인생 시나리오를 구체적으로 상상하고 작성하는 방식입니다. 저는 최근 진로를 고민하면서 불확실한 미래에 답답함을 느끼던 와중에 우연히 알게되어 작성해봤는데요.이 플래너는 내 안에 잠재된 가능성을 탐색하고, 다양한 삶의 방향을 실험할 수 있는 구조로 설계되었습니다. 마치 내가 주인공인 인생 시뮬레이션 게임을 만드는 느낌입니다. 현실, 대안, 이상향까지 모두 아우르는 설계는 단순한 꿈을 뛰어넘을 것입니다. 오늘 살펴볼 오디세이 플래너 작성 방법은 스탠포드 대학의 라이프 디자인 랩과 유튜브 Jade Sim님의 콘텐츠를 참고하.. 2025. 6. 24. 디지털 N잡러의 데이터 라벨링 플랫폼 추천 (국내/해외) 최근 본격적인 N잡 시대가 열리면서 많은 사람들이 퇴근 후 집에서 할 수 있는 부업을 찾고 있습니다. 그 중 하나가 바로 데이터 라벨링입니다. 저 역시 이 일을 한동안 본업으로 삼아볼까 고민했을 만큼 현실적으로 접근하기 쉬운 부업이었는데요. 오늘은 제가 직접 경험한 국내외 데이터 라벨링 플랫폼을 소개하고, 이 일이 가진 장단점까지 솔직하게 알려드릴게요.데이터 라벨링이란?데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 학습할 수 있도록 데이터를 수집하고 분류하고, 가공, 정제하는 작업입니다. 이미지에 사물을 표시하거나, 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 일 등이 대표적입니다. 요즘은 인공지능의 답변을 평가하는 일까지 포함되어 점점 전문화되고 업무 수준이 진화하고 있어요. 누구나 기본적인 컴퓨터 활용 능력만 있으면 시작할 .. 2025. 6. 21. 챗GPT vs Claud vs Perplexity vs Gemini 비교 분석 AI 기술이 다양한 산업에 빠르게 스며들고 있습니다. 업무 효율을 높이고 창의적인 결과물을 만드는 데 AI 도구는 필수가 되었습니다. 하지만 수많은 옵션 중 어떤 도구가 나에게 가장 적합할까요? 이제는 사용 목적과 사용자 성향에 따라 적절한 도구를 선택하는 것이 중요해졌습니다. 넘쳐나는 AI 도구 중에서 어떤 것을 사용해야 할지, 아니면 딱 한가지만 구독해야 한다면 어떤 것을 구독하는 것이 좋을지 궁금하시다면 이 글에서는 챗GPT, Claud, Perplexity, Gemini 네 가지 대표 AI 도구를 비교하여 선택에 도움을 드리고자 합니다. 각각의 도구를 간략히 설명하고 아래에 도구별 구독 플랜 정보를 정리해두었으니 끝까지 읽어보세요!1. 챗GPT: 가장 대중적이고 범용적인 AI개요 및 특징: Ope.. 2025. 5. 4. 2025년 경기여성 취업지원금 모집 공고 (35~59세 미취업 여성 대상) 오늘은 경기도에 거주하는 35세~59세 미취업 여성이라면 놓치지 말아야 할 지원금 소식을 가져왔습니다. 취업지원금(최대 120만 원)과 다양한 취업지원 프로그램 제공에 관한 내용이고요. 신청기한이 5월 15일까지니까 늦지 않게 신청하시기 바랍니다. 경기 여성 취업지원금 신청하기1. 사업 개요신청기간: 2025년 4월 25일(금) ~ 5월 15일(목) 18:00모집인원: 약 1,700명신청방법: 온라인 신청 (https://apply.jobaba.net)지원대상:경기도 1년 이상 거주기준 중위소득 150% 이하35세~59세 미취업 여성지원내용:취업지원금: 월 40만 원 × 3개월 (최대 120만 원)취업지원 프로그램: 개별 취업상담, 역량강화 교육, 입사지원서류 컨설팅지급방법: 지역화폐 (지급일로부터.. 2025. 5. 2. 비전공자가 독학으로 Python 입문하는 방법 생성형 AI의 시대, Python으로 첫걸음을 내딛다생성형 AI를 일상에서 활용하다 보면, 자연스럽게 그 기반 기술에 대한 호기심이 생기기 마련입니다. ChatGPT나 Claude 같은 AI 비서를 사용하면서 "이런 기술은 어떻게 만들어질까?"라는 궁금증이 든 적이 있으신가요?이러한 생성형 AI의 핵심에는 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)이 있습니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 방식으로 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델입니다. 그리고 이러한 최신 기술을 이해하고 접근하는 첫 관문으로 많은 전문가들이 추천하는 언어가 바로 Python(파이썬)입니다.문과 출신이나 비전공자라고 해서 프로그래밍에 도전할 수 없는 것은 아닙니다. 오히려 Python은.. 2025. 5. 1. 비전공자이지만 궁금한 LLM(대규모 언어 모델)의 개념과 활용 LLM의 개념 이해하기LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 모델로, 인공지능 기술의 한 형태입니다. 이는 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 시스템입니다. 최근 몇 년간 급속도로 발전한 LLM은 이제 우리의 일상 속에서 다양한 형태로 활용되고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념부터 작동 원리, 활용 사례, 그리고 사회적 영향과 한계까지 살펴보겠습니다.1. LLM의 기본 구조와 원리LLM이 '대규모'라고 불리는 이유는 단순히 모델의 크기 때문만이 아닙니다. 이 모델들은 수십억 개의 문장, 수천 테라바이트에 달하는 방대한 데이터를 학습하며, 그 결과 수백억 개의 매개변수(파라미터)를 가지게 됩니다. 이 매개변수는 모델이 언어.. 2025. 4. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
